Welcome to this course, AI Human Video Creation using Artificial Intelligence!
Meet Ultra-Realistic “Virtual Humans”
That Speak Anything You Type In All Languages…
Create Engaging AI Human Spokesperson Videos Like The Big Brands on
a Shoestring Budget Without Actors, Camera or Studio Equipment!
Creating High-End Animated Videos With Humans Is Now Fast, Affordable and Infinitely Scalable…
Grab attention and stir up emotions with a wide selection of human characters available with different clothing styles, ethnicities and professions.
Get them to speak in any language and convey your message to the masses in a fun and engaging way!
Build credibility and Turn photos into live talking humans.
Use the huge libary of copyright-free human faces in our app and turn the existing avatars to a "unique" human character that will speak anything you type. This is mind blowing and and takes just seconds to do!
Avoid copyright strikes and hefty fines by generating UNIQUE male, female and child face mugshots using Artificial Intelligence.
The digital human do not exist in real life.
Use the photos you generate for any commercial purpose without any extra fees.
These AI photos can be used in the app to create a unique talking human!
Boost engagement and sales with hundreds of ultra-realistic new and improved male and female voices options in all the popular languages.
Instantly sync the voices and create videos in minutes!
Control the speed and pitch of the voices to generate a natural voice that suits your needs!
Multiply your profits and automate video creation with attractive ready-to-use video templates.
Personalize the templates with your own text effects, fonts, animations, watermarks, and backgrounds for endless possibilities.
Create world-class videos like the big boys without any technical experience or skills!
Create custom videos in any topic or niche with the powerful built-in video scene editor.
Add, delete, edit and reposition video scenes on the fly for ultimate flexibility.
Change backgrounds, colors, fonts, text, and more to create your custom masterpiece with total control.
Automate content creation by turning any audio file into text within seconds. Use the generated text as a script for your videos!
Repurpose old videos, audio files or podcasts and turn them into stunning human videos!
Convert global audiences by instantly translating any text into multiple languages to create multilingual videos!
Covert your finished projects in the app into a "new languages" by cloning the existing project in minutes!
Reach 10x more customers by adding subtitles to your videos. 80% of the videos on social platforms are watched without sounds.
This single feature can exponentially deliver more traffic, leads and sales to your business!
Boost ROI and maximize revenues by creating vertical videos for mobile (9:16) or landscape for computers (16:19) to increase reach and get results fast!
Several other video dimensions are available in the app for multi-purpose video creation with ease!
and there are many things to say for this course.
Enroll now inside this course, AI Human Video Creation using Artificial Intelligence!
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Avoid copyright strikes and hefty fines by generating UNIQUE male, female and child face mugshots using Artificial Intelligence.
The digital human do not exist in real life.
Use the photos you generate for any commercial purpose without any extra fees.
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Instantly sync the voices and create videos in minutes!
Control the speed and pitch of the voices to generate a natural voice that suits your needs!
Multiply your profits and automate video creation with attractive ready-to-use video templates.
Personalize the templates with your own text effects, fonts, animations, watermarks, and backgrounds for endless possibilities.
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Create custom videos in any topic or niche with the powerful built-in video scene editor.
Add, delete, edit and reposition video scenes on the fly for ultimate flexibility.
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Automate content creation by turning any audio file into text within seconds. Use the generated text as a script for your videos!
Repurpose old videos, audio files or podcasts and turn them into stunning human videos!
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Complete Chat GPT Integration Guide- Amplify Productivity, Maximize Efficiency & Accuracy, while SLASHING your required time DRAMATICALLY!
In the age where businesses are overwhelmed with data management tasks, creating intelligent applications, automating tasks with pinpoint accuracy, and maximizing operational efficiency have become pivotal.
The modern business world demands not just swift actions but also accurate and intelligent ones, making traditional methods of handling operations increasingly obsolete and inefficient.
Enterprises and professionals across the globe are turning to AI-powered solutions like ChatGPT and OpenAI for streamlined data operations, intelligent automation, and improved user-experience through integration of ChatGPT with various digital platforms including Airtable, Excel, and automated email responders.
Leveraging AI for these everyday tasks not only catapults their operational efficiency and decision-making capabilities but also paves the way for innovative workflows, robust and insightful reporting, and enhancing the experience for the end-user.
Say goodbye to the days where manual data management, email response crafting, and application integration were arduous, time-consuming tasks.
With the proficient use of AI-fueled automations, you can effortlessly speed up and smarten your business tasks, guaranteeing utmost accuracy with enhanced efficiency and intelligent decision-making, giving you a clear advantage in the competitive digital arena.
How ChatGPT API make you more Efficient?
The Time Drain: Does it frustrate you to spend countless hours on mundane tasks like crafting emails, generating content, or mining through data? These manual tasks don't just eat your time; they steal your focus from more strategic initiatives. With OpenAI, you can automate and accelerate, making such chores a thing of the past.
Inconsistency Issues: Ever faced the problem of unpredictable quality? Whether it's content creation, data analysis, or automated responses, maintaining a uniform quality can be taxing. In a context where dependable results are crucial, OpenAI emerges as a steadfast partner, ensuring consistent, high-quality outcomes in every operational area, thereby neutralizing the erratic performance fluctuations.
Cost Worries: The costs of hiring specialized talent for content creation, application development, or data analysis can quickly mount up, stretching your operational budgets thin. OpenAI offers a cost-effective alternative, ensuring top-notch results without the need to hire experts. Build interactive websites, apps, or organized spreadsheets, without splurging on hiring talent.
Growth Pains: As your business grows, scaling operations using traditional manual methods can become a chokepoint. OpenAI provides robust automation, ensuring that as you expand, your processes stay streamlined and efficient.
Staying Ahead: When competitors are many, how do you keep your head above water? OpenAI is your secret weapon. Use AI to stay ahead and set the standard, leaving competitors behind.
You're not alone if the rapid advances in OpenAI and Artificial intelligence seem too complex or intimidating, making you fear you're missing out.
Adding to the pressure is the traditional, costly approach to content creation and data management.
The expenses - both in terms of finances and hours spent - can seem like unclimbable walls.
You might catch yourself taking shortcuts, speeding through tasks, or even abandoning your innovative projects because of these limitations.
But those days are over.
Your Journey to AI-Powered Operational Excellence with the ChatGPT OpenAI Productivity Course
OpenAI Fundamentals: Delve into a comprehensive introduction to OpenAI, covering its foundation, architecture, and the fundamentals behind ChatGPT.
In-depth Understanding of ChatGPT: Explore the workings of ChatGPT, from its setup and activation to its diverse functionalities.
Prompt Crafting Mastery: Grasp the fundamentals of prompt engineering to get the desired outputs from ChatGPT every single time.
OpenAI APIs Demystified: Gain clarity on OpenAI's APIs, their role, and how they can be integrated with other platforms and applications.
Hands-On Projects: Engage with real-life examples and exercises designed to provide practical experience in using ChatGPT for various applications.
Overview of Pricing and Rate Limits: Understand the cost structures, potential rate limits, and how to optimize your interactions with ChatGPT to get the best value.
Integration Techniques: Dive into methodologies for integrating ChatGPT with popular platforms like Bubble, Airtable, Email Responder and more.
ChatGPT in Spreadsheet Tools: Learn the unique approach to leverage ChatGPT in excel and Google Spreadsheets for data-driven tasks.
Why Choose this Course on ChatGPT & OpenAI?
Direct and Detailed Learning: Ever felt like other courses waste your time (and money) speaking about basics you already know? Our ChatGPT integration course dives right into advanced techniques to streamline and automate, giving you the real, actionable skills you seek without wasting your time on redundant basics.
Structured and Streamlined Lessons: Frustrated by courses that seem to wander aimlessly? Our curriculum follows a logical order, guiding you step-by-step from understanding the core concepts to integrating ChatGPT in various applications seamlessly.
Hands-on Above All: Instead of just listening to someone talk, immerse yourself in real-life integration tasks. Our focus is on practical implementation, giving you a genuine feel of how ChatGPT can be harnessed in real-world scenarios to enhance productivity.
Balanced Tempo for Better Learning: Tired of adjusting playback speeds? Our course is tailored to maintain a steady pace– neither too fast to lose you nor too slow to bore you, ensuring an effective learning experience.
Requirements
Basic Computer Skills
Stable Internet Connection
About your Instructor:
Meet Faisal Memon, a seasoned entrepreneur and product leader with over a decade of experience in crafting global products utilized by millions worldwide. Currently spearheading Product at a dynamic startup in India, Faisal's expertise spans from initiating startups, which magnetized over half a million global users and notable investment from giants like Google, to scaling products meticulously from their infancy to widespread usage. With a passionate blend of technological mastery and a love for teaching, he has enriched thousands students across his courses, guiding them towards both personal and professional development.
Risk-Free Investment for You
Start your journey with ChatGPT and OpenAI integrations without a hint of hesitation!
If, for any reason, you feel this course doesn't match up to your expectations, we promise a full refund.
Equip yourself with the advanced methods of automating tasks, boosting efficiency, and accomplishing more with less effort using ChatGPT.
This is your chance to harness the potential of one of the most powerful tools in today's era.
See you inside.
Phil Ebiner & Faisal Memon
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The Time Drain: Does it frustrate you to spend countless hours on mundane tasks like crafting emails, generating content, or mining through data? These manual tasks don't just eat your time; they steal your focus from more strategic initiatives. With OpenAI, you can automate and accelerate, making such chores a thing of the past.
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Requirements
Basic Computer Skills
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Risk-Free Investment for You
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See you inside.
Phil Ebiner & Faisal Memon
大数据时代，小红书成为营销变现的新引擎，但经营小红书要花费大量时间，人工智能却能够帮助我们大大减轻运营压力。
为此，三节课邀请了操盘多个亿级私域互联网项目的私域和直播运营专家田子曾老师带来这门课程，教我们如何把小红书起号交给人工智能。
通过课程的学习，你将学会如何巧妙运用ChatGPT和百度AI实现小红书的高效运营，让人工智能成为你的得力助手，辅助你轻松掌握流量密码。本课程版权归三节课所有，未经书面同意私自录制、转载等行为均属侵权行为。课程内的所有内容，包括但不限于视频、文字、图片均由三节课公司或其他权利人依法拥有其知识产权，包括但不限于著作权、商标权、专利权等。未经三节课公司的明确书面特别授权,任何人不得为任何目的使用以及向任何自然人或单位提供出售、营销、出版或利用三节课官网上提供的任何内容或服务。如有违反，您将承担由此给三节课公司或其他权利人造成的一切损失。
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Do you want to create, customize and monetize chatbots with no coding?
Do you want to learn how to use HappyChat and Chat GPT to build and train AI chatbots?
Do you want to know how to find clients and sell your chatbot services?
If you answered yes to any of these questions, then this course is for you!
Build, Train & Sell AI Chatbots [No-code x Chat GPT] is a comprehensive and practical course that will teach you how to create, customize and monetize chatbots with no coding using HappyChat and Chat GPT.
HappyChat is a powerful and easy-to-use platform that allows you to create chatbots with no coding. You can use HappyChat to design, develop and deploy chatbots for various use cases such as resume, workout, ecommerce, customer service, lead generation and more.
Chat GPT is a state-of-the-art natural language processing model that can generate natural and engaging responses for your chatbot. You can use Chat GPT to train your chatbot with different sources such as URL, documents, sitemaps, bulk URLs, RSS feed and FAQs.
In this course, you will learn how to:
Create AI chatbots with HappyChat
Train chatbots with different sources using Chat GPT
Add custom prompts and restrictions to your chatbot
Customize your chatbot theme and appearance
Test your chatbot and embed it in your website
Share your chatbot with others and get feedback
Analyze your chatbot conversations and reports
Integrate your chatbot with WhatsApp and other platforms
Use API for custom integrations
Find business opportunities using HappyChat AI
Get clients by sending 10k+ emails everyday
Find clients on Google Maps/Facebook Places
Find clients on social media platforms such as LinkedIn, Twitter, Instagram and more
Find clients using Google search and keywords
Find clients on freelance marketplaces such as Upwork, Fiverr, Freelancer and more
By the end of this course, you will have the skills and confidence to create, customize and monetize chatbots with no coding using HappyChat and Chat GPT. You will also have a portfolio of chatbot projects that you can showcase to potential clients and employers.
This course is suitable for anyone who wants to learn how to create chatbots with no coding. Whether you are a beginner or an expert, you will find this course useful and enjoyable.
So what are you waiting for? Enroll now and start building your own chatbots today!
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Create AI chatbots with HappyChat
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Use API for custom integrations
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Get clients by sending 10k+ emails everyday
Find clients on Google Maps/Facebook Places
Find clients on social media platforms such as LinkedIn, Twitter, Instagram and more
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By the end of this course, you will have the skills and confidence to create, customize and monetize chatbots with no coding using HappyChat and Chat GPT. You will also have a portfolio of chatbot projects that you can showcase to potential clients and employers.
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「はじめに」
・この講座はISTQB(テスト技術者資格制度) Foundation Level シラバス-AI テスティング (CT-AI)のトレーニングコースです
・スチュアート・リード博士による解説を日本語にローカライズしてお届けしています
「コースの概要」
AI技術が進化し、私たちの日常生活に不可欠なものとなっています。
従来のシステムのテストは広く理解されていますが、AIベースのシステムの普及に伴い新たな課題が生じています。
このコースは、AIの核心となる理論や基準、そしてテストアプローチに焦点を当てています。
AIベースのシステムは、ディープニューラルネットワークのような高度な構成要素や、大規模データを基にした学習能力、予測不可能な行動など、独特な特徴を持っています。
そのため新たな課題とテスト機会が多く生じています。
このコースでは、現在使用されているAIベースのシステムの様々なタイプを紹介し、機械学習（ML）がこれらのシステムにおいて重要な要素であることを説明します。
さらに、MLシステムの構築が比較的容易である方法を示し、AIベースのシステムにおいて基準の設定がどのように変化するか、なぜ倫理的な観点が重要かを考察し、AIベースシステムの特性によって従来のシステムと比較してテストがより難しくなる点を示します。
「ISTQB AIテスティングコースの紹介」
AIベースのシステムにおいて品質を確保するために3つの観点を用います。
1.データ品質の確保：
機械学習の精度は、バイアスのない、正確にラベル付けされたデータに依存します。
まず機械学習システムを構築する際にデータの品質を確保するための選定と検証について考察します。
2.効果的なテスト手法：
AIシステムは不透明な部分が多いため、バックツーバックテストやA/Bテストなどのブラックボックステストが有効です。またメタモルフィックテストの応用も解説します。
3.詳細な分析の実施:：
ホワイトボックステストを通じて、ニューラルネットワークのテストカバレッジを測定する方法を示します。
加えて、仮想テスト環境の必要性については、自動運転車のケースを例にして説明します。
最後に、AIのテスト支援ツールの使用例と、AIを活用した一般的なテスト問題の成功例を見ていきます。
この実践的なコースには、多数の演習が含まれますがプログラミング経験は不要です。
参加者は、様々な機械学習システムのテスト経験を積むことができます。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
「コースの各セッション紹介」
1. AI への導入
AI、特に人工知能は、技術としての進化を遂げ、ビジネスや日常生活に取り入れられています。
AIaaSではクラウドを介してAI機能を提供し、多くの開発フレームワークがAIアプリケーションの構築をサポートしています。
このセッションではニューラルネットワークやディープラーニングといったAIの中核技術をお伝えします。
そのほか、GDPRのような法規制や特化型AI、従来の非AIシステムとの違いなどを紹介していきます。
2 AI ベースのシステムの品質特性
AIシステムの品質は、適応性、自律性、説明可能性などの要因によって評価されます。
このセッションでは、柔軟性、適応性、自律性、進化など、AIベースのシステムにとって特に重要な品質特性について説明します。
さらに、バイアス、副作用、報酬のハッキング、倫理など、AIベースのシステムに特に重要な品質特性について学びユーザーがAIシステムをどのように信頼するかを考察します。
3. 機械学習（ML）
機械学習はデータを利用して学習・予測する技術で、アソシエーション分析、分類、クラスタリングなどの手法が存在します。
モデルの評価やチューニングは、MLモデルの精度を高めるために不可欠です。
このセッションでは、機械学習の基本的な概念を紹介し、シンプルな機械学習モデルを構築するための実践を通じて理解を深めていきます。
4. ML - データ
機械学習の精度は、使用するデータの質に大きく依存します。
データのアノテーション、ラベリング、準備は、モデルのトレーニングにおいて中心的な役割を果たします。
このセッションでは、MLワークフローのデータ準備における課題、データ品質と、MLワークフローの一部として使用されるさまざまなデータセットについて検討します。
さらに、MLワークフローの訓練とデプロイメントの部分を詳しく見ていきます。
5. ML 機能パフォーマンスメトリクス
MLモデルの性能は、正解率やAUC、混同行列などのメトリクスによって評価されます。
このセッションでは、混同行列による機能パフォーマンスメトリクスの計算の説明や正解率、適合率、再現率F1スコアの算出方法を説明します。
さらに、回帰やクラスタリングなどの機械学習に適したメトリクスも紹介していきます。
6. ML～ニューラルネットワークとテスト
この章では、MLとニューラルネットワークのテストに焦点を当てています。
活性値やディープニューラルネットワーク（DNN）などの基本的なキーワードを取り上げ、多層パーセプトロンやニューロンカバレッジのような高度なテクニックも紹介。
ニューラルネットワークと関連するテストカバレッジレベルについても取り扱います。
7. AIベースのシステムのテスト概要
AIベースのシステムのテストは、コンポーネント、自動化バイアス、そしてビッグデータの扱いなど、多くの固有の課題を持っています。
このセッションでは、これらの課題にどのように対処するか、またコンセプトドリフトやデータパイプラインといったテストの際に考慮すべき事項について触れています。
また、AIベースのシステムに関するテストオラクルの問題、受け入れ基準のさまざまな例とドキュメント化についての課題などを考えていきます。
8. AIに特化した品質特性のテスト
AIの品質を評価するための特定のテスト技術と考え方をこのセッションで探求します。
アルゴリズムのバイアスの検出、自律的なシステムの挙動、さらには解釈可能性や透明性を評価する方法など、AIの品質を確保するための多岐にわたるトピックが網羅されています。
9. AIベースのシステムのテストのための方法と技法
このセッションでは、MLシステムに対するテスト手法の選択やテスト技法について見ていきます。
従来のシステムテストの技法やAIシステム特有の技法について紹介します。
AIシステムのテストには、A/Bテストや敵対的テストなどの特定の技法が利用されるケースが多くあり
特にメタモルフィックテストは、AIの動作を確認するための新しい手法として注目されています。
10. AI ベースのシステムのテスト環境
AIのテスト環境はシステムの性能を評価するためのものです。
このセッションでは、AAIベースシステムタイプごとの専門的なテスト環境について見ていきます。
ここでは自動運転車を例に取り上げ、仮想テスト環境のメリットやデメリットについても考察していきます。
11. テストにおける AI の使用
AIを使用したテスト手法も増えています。
AIの多くは確率的手法に基づいており、これらの手法はシステムの問題を扱うのに適しています。
このセッションでは、AIを使用してさまざまなテスト活動をサポートする方法について説明します。
具体的には、AIを用いた欠陥分析やテストケース生成の自動化をサポートする方法。
さらに、ユーザーインターフェースのテストと欠陥予測をサポートするためのAIの使用を見て理解を深めていきます。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
(注意事項)
・Udemyの動画はスチュアート リード博士が直接講義をしており、動画内の音声や表示されているスライド資料は全て英語となります
・コースの動画内容は字幕以外は英語となりますので、日本語に翻訳された講義スライドと併せてご覧頂くことを推奨しております
【日本語への翻訳内容について以下となります】
◇動画内の字幕全般(日本語対応)
◇添付資料1.「AIテスティング(CT-AI)コース_講義スライド_V3.01.pdf」
◇添付資料2.「AIテスティング(CT-AI)コース_演習ガイド_V2.0.pdf」
【日本語への翻訳対象外について以下となります]
参考資料として用意しているファイルです。
◇添付資料3.「参考資料1_ISTQB CT-AI_シラバスと模擬試験 」
・こちらはISTQB公式の模擬試験になります。
・参考用として資料を添付していますが詳細はISTQB公式サイトなどを参照してください。
◇添付資料4.「参考資料2_論文集(Papers) 」
・AIの進化、ロボット技術、ニューロモーフィック・コンピューティング、自動運転、デジタル経済、テスト技術、ソフトウェア欠陥予測など、多岐にわたるテーマを包括する論文集です。
・本コースとは直接関係ありませんが関連資料として参考用に添付しております。
「はじめに」
・この講座はISTQB(テスト技術者資格制度) Foundation Level シラバス-AI テスティング (CT-AI)のトレーニングコースです
・スチュアート・リード博士による解説を日本語にローカライズしてお届けしています
「コースの概要」
AI技術が進化し、私たちの日常生活に不可欠なものとなっています。
従来のシステムのテストは広く理解されていますが、AIベースのシステムの普及に伴い新たな課題が生じています。
このコースは、AIの核心となる理論や基準、そしてテストアプローチに焦点を当てています。
AIベースのシステムは、ディープニューラルネットワークのような高度な構成要素や、大規模データを基にした学習能力、予測不可能な行動など、独特な特徴を持っています。
そのため新たな課題とテスト機会が多く生じています。
このコースでは、現在使用されているAIベースのシステムの様々なタイプを紹介し、機械学習（ML）がこれらのシステムにおいて重要な要素であることを説明します。
さらに、MLシステムの構築が比較的容易である方法を示し、AIベースのシステムにおいて基準の設定がどのように変化するか、なぜ倫理的な観点が重要かを考察し、AIベースシステムの特性によって従来のシステムと比較してテストがより難しくなる点を示します。
「ISTQB AIテスティングコースの紹介」
AIベースのシステムにおいて品質を確保するために3つの観点を用います。
1.データ品質の確保：
機械学習の精度は、バイアスのない、正確にラベル付けされたデータに依存します。
まず機械学習システムを構築する際にデータの品質を確保するための選定と検証について考察します。
2.効果的なテスト手法：
AIシステムは不透明な部分が多いため、バックツーバックテストやA/Bテストなどのブラックボックステストが有効です。またメタモルフィックテストの応用も解説します。
3.詳細な分析の実施:：
ホワイトボックステストを通じて、ニューラルネットワークのテストカバレッジを測定する方法を示します。
加えて、仮想テスト環境の必要性については、自動運転車のケースを例にして説明します。
最後に、AIのテスト支援ツールの使用例と、AIを活用した一般的なテスト問題の成功例を見ていきます。
この実践的なコースには、多数の演習が含まれますがプログラミング経験は不要です。
参加者は、様々な機械学習システムのテスト経験を積むことができます。
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「コースの各セッション紹介」
1. AI への導入
AI、特に人工知能は、技術としての進化を遂げ、ビジネスや日常生活に取り入れられています。
AIaaSではクラウドを介してAI機能を提供し、多くの開発フレームワークがAIアプリケーションの構築をサポートしています。
このセッションではニューラルネットワークやディープラーニングといったAIの中核技術をお伝えします。
そのほか、GDPRのような法規制や特化型AI、従来の非AIシステムとの違いなどを紹介していきます。
2 AI ベースのシステムの品質特性
AIシステムの品質は、適応性、自律性、説明可能性などの要因によって評価されます。
このセッションでは、柔軟性、適応性、自律性、進化など、AIベースのシステムにとって特に重要な品質特性について説明します。
さらに、バイアス、副作用、報酬のハッキング、倫理など、AIベースのシステムに特に重要な品質特性について学びユーザーがAIシステムをどのように信頼するかを考察します。
3. 機械学習（ML）
機械学習はデータを利用して学習・予測する技術で、アソシエーション分析、分類、クラスタリングなどの手法が存在します。
モデルの評価やチューニングは、MLモデルの精度を高めるために不可欠です。
このセッションでは、機械学習の基本的な概念を紹介し、シンプルな機械学習モデルを構築するための実践を通じて理解を深めていきます。
4. ML - データ
機械学習の精度は、使用するデータの質に大きく依存します。
データのアノテーション、ラベリング、準備は、モデルのトレーニングにおいて中心的な役割を果たします。
このセッションでは、MLワークフローのデータ準備における課題、データ品質と、MLワークフローの一部として使用されるさまざまなデータセットについて検討します。
さらに、MLワークフローの訓練とデプロイメントの部分を詳しく見ていきます。
5. ML 機能パフォーマンスメトリクス
MLモデルの性能は、正解率やAUC、混同行列などのメトリクスによって評価されます。
このセッションでは、混同行列による機能パフォーマンスメトリクスの計算の説明や正解率、適合率、再現率F1スコアの算出方法を説明します。
さらに、回帰やクラスタリングなどの機械学習に適したメトリクスも紹介していきます。
6. ML～ニューラルネットワークとテスト
この章では、MLとニューラルネットワークのテストに焦点を当てています。
活性値やディープニューラルネットワーク（DNN）などの基本的なキーワードを取り上げ、多層パーセプトロンやニューロンカバレッジのような高度なテクニックも紹介。
ニューラルネットワークと関連するテストカバレッジレベルについても取り扱います。
7. AIベースのシステムのテスト概要
AIベースのシステムのテストは、コンポーネント、自動化バイアス、そしてビッグデータの扱いなど、多くの固有の課題を持っています。
このセッションでは、これらの課題にどのように対処するか、またコンセプトドリフトやデータパイプラインといったテストの際に考慮すべき事項について触れています。
また、AIベースのシステムに関するテストオラクルの問題、受け入れ基準のさまざまな例とドキュメント化についての課題などを考えていきます。
8. AIに特化した品質特性のテスト
AIの品質を評価するための特定のテスト技術と考え方をこのセッションで探求します。
アルゴリズムのバイアスの検出、自律的なシステムの挙動、さらには解釈可能性や透明性を評価する方法など、AIの品質を確保するための多岐にわたるトピックが網羅されています。
9. AIベースのシステムのテストのための方法と技法
このセッションでは、MLシステムに対するテスト手法の選択やテスト技法について見ていきます。
従来のシステムテストの技法やAIシステム特有の技法について紹介します。
AIシステムのテストには、A/Bテストや敵対的テストなどの特定の技法が利用されるケースが多くあり
特にメタモルフィックテストは、AIの動作を確認するための新しい手法として注目されています。
10. AI ベースのシステムのテスト環境
AIのテスト環境はシステムの性能を評価するためのものです。
このセッションでは、AAIベースシステムタイプごとの専門的なテスト環境について見ていきます。
ここでは自動運転車を例に取り上げ、仮想テスト環境のメリットやデメリットについても考察していきます。
11. テストにおける AI の使用
AIを使用したテスト手法も増えています。
AIの多くは確率的手法に基づいており、これらの手法はシステムの問題を扱うのに適しています。
このセッションでは、AIを使用してさまざまなテスト活動をサポートする方法について説明します。
具体的には、AIを用いた欠陥分析やテストケース生成の自動化をサポートする方法。
さらに、ユーザーインターフェースのテストと欠陥予測をサポートするためのAIの使用を見て理解を深めていきます。
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(注意事項)
・Udemyの動画はスチュアート リード博士が直接講義をしており、動画内の音声や表示されているスライド資料は全て英語となります
・コースの動画内容は字幕以外は英語となりますので、日本語に翻訳された講義スライドと併せてご覧頂くことを推奨しております
【日本語への翻訳内容について以下となります】
◇動画内の字幕全般(日本語対応)
◇添付資料1.「AIテスティング(CT-AI)コース_講義スライド_V3.01.pdf」
◇添付資料2.「AIテスティング(CT-AI)コース_演習ガイド_V2.0.pdf」
【日本語への翻訳対象外について以下となります]
参考資料として用意しているファイルです。
◇添付資料3.「参考資料1_ISTQB CT-AI_シラバスと模擬試験 」
・こちらはISTQB公式の模擬試験になります。
・参考用として資料を添付していますが詳細はISTQB公式サイトなどを参照してください。
◇添付資料4.「参考資料2_論文集(Papers) 」
・AIの進化、ロボット技術、ニューロモーフィック・コンピューティング、自動運転、デジタル経済、テスト技術、ソフトウェア欠陥予測など、多岐にわたるテーマを包括する論文集です。
・本コースとは直接関係ありませんが関連資料として参考用に添付しております。