"Sehr gut!" (★★★★★, Christian Adjei) Statistik Bootcamp in Excel 2021: Von 0 auf 100 zum Excel Profi! Dieser Kurs macht dich von null zum Experten im Bereich Statistik, Data Science und Datenanalyse! Wir fangen bei den wichtigsten Grundlagen der deskriptiven und induktiven Statistik an und werden die einzelnen Lerninhalte insbesondere praxisnahe mit Microsoft Excel vertiefen. Du lernst dabei die wichtigsten Analysewerkzeuge der Statistik kennen und wirst erfolgreich vorbereitet für komplexere Data-Science-Auswertungen und Machine Learning. Zudem wirst du ein echter Experte im Bereich Microsoft Excel mit komplexeren Formelberechnungen und Analyseansätzen. Dieser Kurs enthält unzählige Lektionen, Quizze, Tests, Übungsaufgaben, Fallstudien, Merkblätter, Zusammenfassungen und Formelsammlungen - Der beste Weg ein Experte im Bereich Statistik & Data Science zu werden! Für diesen Kurs werden absolut keine Vorkenntnisse benötigt! Zunächst eine kurze Übersicht, was dir dieser Kurs alles bietet: Einfache Einführung in Microsoft Excel Profi-Funktionen von Excel komplett beherrschen Verstehe was Statistik ist Lerne die wichtigsten Elementen der deskriptiven und induktiven Statistik Lerne Daten professionell zu visualisieren Verstehe die wichtigsten statistischen Kennzahlen Lerne Zusammenhänge zu berechnen Verstehe die Regressionsanalyse & Zeitreihenanalyse Lerne wichtige Trendprognoseverfahren Verstehe die Grundsätze der Stochastik Lerne Konfidenzintervalle zu berechnen Führe statistische Hypothesentests durch Bestehe deine Statistik-Prüfung Praxisnahe Insights: Lerne mit echten Datensätzen zu arbeiten Verstehe wie du professionelle Umfragen und quantitative Auswertungen durchführst Lerne die wichtigsten Erkenntnisgewinne aus Daten zu gewinnen Fordere dein Wissen mit diversen Quizzen und Übungsaufgaben heraus Einfaches Wiederholen von Wissen durch umfangreiche Zusammenfassungen Und viel mehr... Dieser Statistik-Kurs besteht aus einer Vielzahl praktischer Übungen. Du lernst also nicht nur die Werkzeuge der Statistik, sondern auch, wie du quantitative Ansätze auf praxisnahe Data Science und Business Fälle in Excel anwenden kannst! Die Statistik ist eine unglaublich wertvolle Disziplin! Sie ist eine Möglichkeit eine systematische Verbindung zwischen Erfahrung (Empirie) und Theorie herzustellen. Du bist perfekt vorbereitet auf zukünftige Problemstellungen Durchführung von professionellen Umfragen & statistischen Analysen Operations Research mit statistischen Methoden Grundlage für Programmiersprachen wie Python oder R-Studio Analysieren von großen Datenmengen im Unternehmen Grundlage für Web-Crawling & Data Science Bestehen der Statistik-Prüfung an der Uni/Hochschule Qualitätsmanagement Datenauswertung Marktforschungen mit Korrelationen und Regressionen Wahrscheinlichkeiten in Business-Fällen berechnen Ökonometrische Ansätze in der Forschung verwenden Finanzmarkt Prognosen basierend auf Trendschätzungen Data Mining und maschinelles Lernen Thermodynamik Mein Ziel ist, dass du nach Abschluss dieses Kurses ein Experte im Bereich Statistik & Data Science bist! Dies wird dir in einer Vielzahl von Anwendungsgebieten weiterhelfen! Dadurch bist du perfekt für zukünftige Jobs und Arbeitsprojekte vorbereitet. -------------------------------------------- Wie ist dieser Kurs aufgebaut? Erste Fallstudie zur deskriptiven & induktiven Statistik Einführung in die Fallstudie 1) Mittelwertanalyse in Excel (Durchführung einer Mittelwertberechnung in Excel) 2) Streuungsanalyse in Excel (Durchführung einer Streuungskennzahlenanalyse in Excel) 3) Korrelationsanalyse in Excel (Berechnung des Pearson'schen Korrelationskoeffizienten in Excel Part 1) 4) Korrelationsanalyse in Excel (Berechnung des Pearson'schen Korrelationskoeffizienten in Excel Part 2) 5) Rangkorrelationsanalyse in Excel (Berechnung des Rangkorrelation nach Spearman in Excel) 6) Boxplotanalyse in Excel (Grafische Visualisierung einer Kastengrafik in Excel) 7) Datenklassierung und Häufigkeitsanalyse in Excel (Klassierung von Daten und Quantifizierung von Häufigkeiten in Intervallgrenzen) 8) Regressionsanalyse in Excel (Durchführung eines linearen Funktionszusammenhangs durch eine multiple Regression) 9) Chi-Quadrat-Anpassungstest auf Normalverteilung in Excel (Test auf Normalverteilung anhand des Chi-Quadrat-Anpassungstests) Zweite Fallstudie zur deskriptiven & induktiven Statistik Einführung in die Fallstudie 1) Visualisierung der Zeitreihe in Excel (Grafische Visualisierung einer Zeitreihe in Excel) 2) Ermittlung Trendfunktion und Prognoseschätzung in Excel (Trendschätzungen anhand von Prognosen) 3) Trendermittlung nach exponentiellen Glätten in Excel (Trendschätzung über das exponentielle Glättungsverfahren in Excel) 4) Fehleranalyse und Güteschätzung in Excel (Einsatz von Methoden der Zeitreihenanalyse) 5) Kontingenzanalyse in Excel (Berechnung von Zusammenhänge in Excel über 2-dimensionale Häufigkeiten) Dritte Fallstudie zur deskriptiven & induktiven Statistik Einführung in die Fallstudie 1) 1-SP-Test für den Erwartungswert bei bekannter Varianz in Excel 2) 1-SP-Test für den Anteilswert in Excel 3) 1-SP-Test für den Erwartungswert bei unbekannter Varianz in Excel 4) 1-SP-Test für die Varianz in Excel 5) Zweistichproben-t-Test in Excel 6) 2-SP-Test für die Differenz zweier Anteilswerte in Excel 7) Zweistichproben-F-Test in Excel -------------------------------------------- Im Kurs zum Download erhältlich Zusammenfassung aller Themen der deskriptiven & induktiven Statistik (PDF) Formelsammlung (PDF) Übungsaufgaben der Fallstudien (PDF) Rohdaten der einzelnen Fallstudien (Excel) Lösungen der Übungsaufgaben (Excel) -------------------------------------------- Alle diese Inhalte sind mit einer 30-tägigen Geld-zurück-Garantie ausgestattet, so dass Du mit diesem Kurs kein Risiko eingehen musst! Worauf wartest du noch? Melde Dich direkt an und werde zum Profi im Bereich Statistik & Data Science!

"Dieser Kurs hat mir enorm geholfen bei meinen Uni Sachen in Statistik. Ich bin sehr dankbar für diese detailreiche Erklärung von Fabio und kann diesen Kurs voller Überzeugung jedem Studenten, der sich durch Statistik quälen muss, nur sehr empfehlen." (★★★★★, Thomas Scholze) Induktive Statistik Grundlagenkurs 2021: Data Science in Excel! Dieser Kurs macht dich von null zum Experten im Bereich Statistik, Data Science und Datenanalyse! Wir fangen bei den wichtigsten Grundlagen der deskriptiven und induktiven Statistik an und werden die einzelnen Lerninhalte insbesondere praxisnahe mit Microsoft Excel vertiefen. Du lernst dabei die wichtigsten Analysewerkzeuge der Statistik kennen und wirst erfolgreich vorbereitet für komplexere Data-Science-Auswertungen und Machine Learning. Zudem wirst du ein echter Experte im Bereich Microsoft Excel mit komplexeren Formelberechnungen und Analyseansätzen. Dieser Kurs enthält unzählige Lektionen, Quizze, Tests, Übungsaufgaben, Fallstudien, Merkblätter, Zusammenfassungen und Formelsammlungen - Der beste Weg ein Experte im Bereich Statistik & Data Science zu werden! Für diesen Kurs werden absolut keine Vorkenntnisse benötigt! Zunächst eine kurze Übersicht, was dir dieser Kurs alles bietet: Einfache Einführung in Microsoft Excel Profi-Funktionen von Excel komplett beherrschen Verstehe was Statistik ist Lerne die wichtigsten Elementen der deskriptiven und induktiven Statistik Lerne Daten professionell zu visualisieren Verstehe die wichtigsten statistischen Kennzahlen Verstehe die Grundsätze der Stochastik Lerne Konfidenzintervalle zu berechnen Führe statistische Hypothesentests durch Bestehe deine Statistik-Prüfung Praxisnahe Insights: Lerne mit echten Datensätzen zu arbeiten Verstehe wie du professionelle Umfragen und quantitative Auswertungen durchführst Lerne die wichtigsten Erkenntnisgewinne aus Daten zu gewinnen Fordere dein Wissen mit diversen Quizzen und Übungsaufgaben heraus Einfaches Wiederholen von Wissen durch umfangreiche Zusammenfassungen Und viel mehr... Dieser Statistik-Kurs besteht aus einer Vielzahl praktischer Übungen. Du lernst also nicht nur die Werkzeuge der Statistik, sondern auch, wie du quantitative Ansätze auf praxisnahe Data Science und Business Fälle in Excel anwenden kannst! Die Statistik ist eine unglaublich wertvolle Disziplin! Sie ist eine Möglichkeit eine systematische Verbindung zwischen Erfahrung (Empirie) und Theorie herzustellen. Du bist perfekt vorbereitet auf zukünftige Problemstellungen Durchführung von professionellen Umfragen & statistischen Analysen Operations Research mit statistischen Methoden Grundlage für Programmiersprachen wie Python oder R-Studio Analysieren von großen Datenmengen im Unternehmen Grundlage für Web-Crawling & Data Science Bestehen der Statistik-Prüfung an der Uni/Hochschule Qualitätsmanagement Datenauswertung Marktforschungen mit Korrelationen und Regressionen Wahrscheinlichkeiten in Business-Fällen berechnen Ökonometrische Ansätze in der Forschung verwenden Finanzmarkt Prognosen basierend auf Trendschätzungen Data Mining und maschinelles Lernen Thermodynamik Mein Ziel ist, dass du nach Abschluss dieses Kurses ein Experte im Bereich Statistik & Data Science bist! Dies wird dir in einer Vielzahl von Anwendungsgebieten weiterhelfen! Dadurch bist du perfekt für zukünftige Jobs und Arbeitsprojekte vorbereitet. -------------------------------------------- Wie ist dieser Kurs aufgebaut? 1. Einführung in die Induktive Statistik (Grundlagen der Induktiven Statistik & Stochastik, Unterscheidung zur Deskriptiven Statistik, Datenerhebungen) 2. Kombinatorik (Grundlagen, Permutationen, Beispiele, Berechnungen in Excel) 3. Wahrscheinlichkeitstheorie (Diskrete und Stetige Verteilungen: Binomial-, Hypergeometrische-, Poisson-, Normal- und Exponentialverteilung) 4. Konfidenzintervalle (Grundlagen, Berechnungssystematik, Beispiele, Berechnungen in Excel) 5. Grundlagen statistische Parametertests (Grundlagen der Testtheorie, Übersicht statistische Testszenarien) 6. Einseitiger Hypothesentest für den Erwartungswert 7. Einseitiger Hypothesentest für den Anteilswert 8. Einseitiger Hypothesentest für die Varianz 9. Zwei-Stichproben-t-Test 10. Zweiseitiger Hypothesentest für die Differenz zweier Anteilswerte 11. Zwei-Stichproben-F-Test 12. Verteilungstests: Chi-Quadrat-Anpassungstest auf Normalverteilung -------------------------------------------- Im Excel Kurs zum Download erhältlich Zusammenfassung aller Themen der induktiven Statistik (PDF) Skript aller inhaltlichen Themen der induktiven Statistik (PowerPoint) Formelsammlung (PDF) Übungsaufgaben der einzelnen Themenkapitel (Excel) Lösungen der Übungsaufgaben (Excel) Bonus: Übersicht aller Shortcuts in Excel (PDF)

"Der Stil des Vortrags ist sehr gut und sympathisch, daher auf jeden Fall eine Weiterempfehlung meinerseits!" (★★★★★, Christian Sitta) "toller Kurs, hat sehr viel Spaß gemacht. So wie dieser Kurs aufgebaut ist kommt man sehr gut in das Thema. Theorie und Praxis sind Ausgewogen. Die Unterlagen sind von sehr hoher Qualität. Danke für die lehrreichen Stunden." (★★★★★, Thomas Nöth) "Für meine Abschlussarbeit wird mir dieser Kurs sehr weiterhelfen als "Nachschlage-Werk" zum Einsatz quantitativer Methoden mit Excel." (★★★★★, Elias Schmitz) Deskriptive Statistik Grundlagenkurs 2021: Data Science in Excel! Dieser Kurs macht dich von null zum Experten im Bereich Statistik, Data Science und Datenanalyse! Wir fangen bei den wichtigsten Grundlagen der deskriptiven und induktiven Statistik an und werden die einzelnen Lerninhalte insbesondere praxisnahe mit Microsoft Excel vertiefen. Du lernst dabei die wichtigsten Analysewerkzeuge der Statistik kennen und wirst erfolgreich vorbereitet für komplexere Data-Science-Auswertungen und Machine Learning. Zudem wirst du ein echter Experte im Bereich Microsoft Excel mit komplexeren Formelberechnungen und Analyseansätzen. Dieser Kurs enthält unzählige Lektionen, Quizze, Tests, Übungsaufgaben, Fallstudien, Merkblätter, Zusammenfassungen und Formelsammlungen - Der beste Weg ein Experte im Bereich Statistik & Data Science zu werden! Für diesen Kurs werden absolut keine Vorkenntnisse benötigt! Zunächst eine kurze Übersicht, was dir dieser Kurs alles bietet: Einfache Einführung in Microsoft Excel Profi-Funktionen von Excel komplett beherrschen Verstehe was Statistik ist Lerne die wichtigsten Elementen der deskriptiven und induktiven Statistik Lerne Daten professionell zu visualisieren Verstehe die wichtigsten statistischen Kennzahlen Lerne Zusammenhänge zu berechnen Verstehe die Regressionsanalyse & Zeitreihenanalyse Lerne wichtige Trendprognoseverfahren Verstehe die Grundsätze der Stochastik Lerne Konfidenzintervalle zu berechnen Führe statistische Hypothesentests durch Bestehe deine Statistik-Prüfung Praxisnahe Insights: Lerne mit echten Datensätzen zu arbeiten Verstehe wie du professionelle Umfragen und quantitative Auswertungen durchführst Lerne die wichtigsten Erkenntnisgewinne aus Daten zu gewinnen Fordere dein Wissen mit diversen Quizzen und Übungsaufgaben heraus Einfaches Wiederholen von Wissen durch umfangreiche Zusammenfassungen Und viel mehr... Dieser Statistik-Kurs besteht aus einer Vielzahl praktischer Übungen. Du lernst also nicht nur die Werkzeuge der Statistik, sondern auch, wie du quantitative Ansätze auf praxisnahe Data Science und Business Fälle in Excel anwenden kannst! Die Statistik ist eine unglaublich wertvolle Disziplin! Sie ist eine Möglichkeit eine systematische Verbindung zwischen Erfahrung (Empirie) und Theorie herzustellen. Du bist perfekt vorbereitet auf zukünftige Problemstellungen Durchführung von professionellen Umfragen & statistischen Analysen Operations Research mit statistischen Methoden Grundlage für Programmiersprachen wie Python oder R-Studio Analysieren von großen Datenmengen im Unternehmen Grundlage für Web-Crawling & Data Science Bestehen der Statistik-Prüfung an der Uni/Hochschule Qualitätsmanagement Datenauswertung Marktforschungen mit Korrelationen und Regressionen Wahrscheinlichkeiten in Business-Fällen berechnen Ökonometrische Ansätze in der Forschung verwenden Finanzmarkt Prognosen basierend auf Trendschätzungen Data Mining und maschinelles Lernen Thermodynamik Mein Ziel ist, dass du nach Abschluss dieses Kurses ein Experte im Bereich Statistik & Data Science bist! Dies wird dir in einer Vielzahl von Anwendungsgebieten weiterhelfen! Dadurch bist du perfekt für zukünftige Jobs und Arbeitsprojekte vorbereitet. -------------------------------------------- Wie ist dieser Kurs aufgebaut? Excel Grundlagenkurs 1. Excel Download & Start 2. Die wichtigsten Elemente einer Excel-Datei 3. Formatieren, Zellausrichtung, Filtern 4. Die ersten Formeln Summen und Aggregatfunktionen 5. Visualisierungen und Darstellungen 6. Bonuskapitel - Excel-Shortcuts 7. Pivot-Tabellen Deskriptive Statistik Grundlagenkurs 1. Einführung in die Statistik (Grundlagen, Merkmale, Skalenniveaus) 2. Häufigkeiten und Diagramme in Excel (Klassierung von Daten, Häufigkeiten, Verteilungsfunktionen, Diagramme) 3. Mittelwertkennzahlen in Excel (Modus, Median, Arithmetisches & Geometrisches Mittel, Boxplot, Ausreißer-Analyse) 4. Streuungskennzahlen in Excel (Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient, Spannweite, Lineare Streuung) 5. Zusammenhangskennzahlen in Excel (Grundlagen Zusammenhangsmaßkennzahlen, Übersicht Skalenniveaus) 6. Kontingenzkoeffizient in Excel (Berechnungssystematik, Interpretation und Beispiele) 7. Rangkorrelation Spearman in Excel (Berechnungssystematik, Interpretation und Beispiele) 8. Korrelationskoeffizient Pearson in Excel (Korrelationsmatrix, Berechnungssystematik, Visualisierung, Interpretation, Beispiele) 9. Regressionsanalyse in Excel (Modellierung linearer Funktionszusammenhang, Interpretation) 10. Zeitreihenanalyse in Excel (Visualisierung, Trendermittlungsverfahren, Fehlerberechnung, Standardisierung) -------------------------------------------- Im Kurs zum Download erhältlich Zusammenfassung aller Themen der deskriptiven Statistik (PDF) Skript aller inhaltlichen Themen der deskriptiven Statistik (PowerPoint) Formelsammlung (PDF) Übungsaufgaben der einzelnen Themenkapitel (Excel) Lösungen der Übungsaufgaben (Excel) Bonus: Übersicht aller Shortcuts in Excel (PDF) Bonus: Übersicht zum Thema Pivot-Tabellen (PDF)