Programmieren mit künstlicher Intelligenz - AI 4 Coding

Künstliche Intelligenz ist die Zukunft des Programmierens.
Lerne heute schon den Einsatz von KI-Tools in der Praxis kennen.

In diesem Kurs zeige ich Dir:

• wie Du mit ChatGPT Software entwickelst bzw. wie KI für Dich programmiert.

• wie Du mit KI vorhanden Code einfach in andere Programmiersprachen übersetzen lässt.

• wie ChatGPT technische Fehler analysierst und Dir Lösungen vorschlägt - die Zeit von Stackoverflow ist vorbei!

• wie KI Deinen Code vereinfacht und nach Clean Code Prinzipien umschreibt.

Es ist ein Kurs aus der Praxis für die tägliche Arbeit als Software Entwickler. Wir fokussieren uns auf den praktischen Einsatz von KI-Tools, anstatt über allgemeine oder theoretische Themen aus dem Feld künstliche Intelligenz zu sprechen.

Ich werde den Kurs in naher Zukunft um den praktischen Einsatz von GitHub Copilot erweitern. Copilot ist ein KI-Tools, das als Plugin direkt in die Entwicklungsumgebung (z. B. IntelliJ) integriert wird. Da dieses Kapitel noch in Arbeit ist, biete ich den Kurs aktuell zum kleinsten Preis an. Wer sich jetzt einschreibt, bekommt das später kostenlos dazu.

Die Beispiele und Übungsaufgaben im Kurs sind in der Programmiersprache Java und mit dem Spring Framework geschrieben. Die gezeigten Prinzipien und Anwendungsfälle gelten aber in allen Sprachen.

Als Software Entwickler und Architekt programmiere ich über 15 Jahren. In der Deutschen Telekom bin ich einer der Pioniere in der AI4Coding Community. Wir haben interne Schulungen zum Thema KI für Developer ausgearbeitet. In diesem Kurs lasse ich euch daran in ausführlicher und optimierter Form Teil haben.

Programmierkenntnisse in einer beliebigen Sprache. Die Beispiele im Kurs sind in Java.

• 1.5 hours on-demand video
• 1 coding exercise
• 2 downloadable resources
• Access on mobile and TV
• Full lifetime access
• Certificate of completion

1. good to start with a concrete example and exercise
2. Vielen Dank.
3. Der Kurs ist gut geeignet für die ersten Schritte mit chatGPT gestützter Implementierung.
4. Entwickler die stumpf technische Spezifikationen implementieren
5. => gibt es das überhaupt? Gab es das jemals?
7. Bei 2. wäre es vielleicht gut nochmal darauf hinzuweisen, dass man den generierten Code zu überprüfen
8. Das LocalDate/OffsetDateTime Problem wird nicht ganz klar. Ich musste erst nachschauen, was die atStartOfDay Methode macht (LocalDate -> LocalDateTime)
9. um das Problem zu verstehen.
10. War irgendwie nciht direkt nachvollziehbar, warum man ein reines Datum in einen Zeitpunkt umwandeln muss.
11. Soll nicht heißen, dass es das nicht gibt. War für mich nur schwer nachzuvollziehen
12. Vielleicht nochmal darauf eingehen, dass die funktionalität der REST API eigentlich durch Spring kommt und nicht durch ChatGPT.
13. Nur damit kein falscher Eindruck entsteht
14. Das Video hatte bei mir relativ oft Artefakte wenn im Video gescrollt wurde